摘要
本申请公开一种数据处理方法及电子设备,涉及智能驾驶技术领域。其中,数据处理方法包括:获取目标车辆的驾驶行为数据。将目标车辆的驾驶行为数据输入预训练的目标驾驶员模型,以获取目标车辆的驾驶员的驾驶熟练程度,目标驾驶员模型基于多组采样数据训练得到,每组采样数据包括车辆的驾驶行为数据和驾驶员的驾驶熟练程度。当目标车辆的驾驶员的驾驶熟练程度满足预设熟练程度要求时,将目标车辆的驾驶行为数据作为目标数据。基于目标驾驶员模型筛选目标数据,降低了数据量,从而减少了后续处理所消耗的算力资源和存储资源,进而降低了自动驾驶模型的训练成本。
技术关键词
数据处理方法
车辆
场景
恶劣天气条件
智能驾驶技术
电子设备
道路标志
交通路口
分类器
加速度
城市道路
存储器
处理器
障碍物
车道
语义
决策
计算机
频率
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双环反馈控制
功率放大器输出端
参数滤波器
补偿信号相位
动态陷波
金融风险评估方法
大语言模型
动态变化数据
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生成技术
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人脸图像处理方法
校园监控
图像增强
因子
路径跟踪控制器
长短期记忆网络
四轮独立驱动电动汽车
协同控制方法
模型预测控制算法