基于知识图谱的事件线索多维知识库构建方法及系统

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基于知识图谱的事件线索多维知识库构建方法及系统
申请号:CN202511022607
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120893537A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱的事件线索多维知识库构建方法及系统,包括:采集并预处理多源事件线索,构建标准化知识图谱,生成多维知识库;基于改进K核分解进行图谱分层,识别高内聚事件群体,形成K核子图和边界结构;设定不同K值子图的游走参数,制定社区内外游走策略,更新知识结构;执行多轮分层游走,生成覆盖社区内外结构的事件节点路径序列;聚合游走序列特征,生成线索向量,完成聚类、推理与补全,优化知识库;新增线索接入时触发图分层与游走,周期或实时更新多维知识库结构。本发明通过引入K核分解与分层随机游走方法,实现多源事件线索的结构化表达与高效聚合,构建可动态演化的多维知识库支撑复杂事件的智能分析与推理。
技术关键词
知识库构建方法 节点 边界结构 线索 分层 优化知识库结构 参数 序列 策略 调控单元 构建知识图谱 聚类 数据 动态 大规模知识图谱 关系 模块 随机游走方法
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