基于故障预测的电气屏柜端子排螺丝运维方法及系统

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基于故障预测的电气屏柜端子排螺丝运维方法及系统
申请号:CN202511022773
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120912179A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
基于故障预测的电气屏柜端子排螺丝运维方法及系统,包括:获取屏柜端子排的维修记录数据,构建螺丝数据模型;采集每日螺丝松动角度,预测螺丝预测松动时间和螺丝预测松动角度;识别预测松动时间对应的螺丝图像的螺丝实际松动角度,检验预测结果并更新屏柜端子排螺丝数据库;基于螺丝的剩余可复紧次数和螺丝预测松动角度,划分为运维状态级别;获取屏柜的松动螺丝数量和屏柜型号,结合运维状态级别,建立电气屏柜的维护决策模型;随机生成多个检修方案,对维护成本的函数空间进行高维搜索和局部调优,求解维护决策模型,得到最优检修方案。本发明通过引入屏柜的运维状态级别确定最优检修方案,不仅能提高运维效率,还能降低螺丝的维护成本。
技术关键词
电气屏柜 端子排 运维方法 松动螺丝 深度学习模型 预测残差 决策 指数 Sigmoid函数 生成训练样本 运维系统 图像 元素 序列 非线性
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