一种基于机器视觉的农作物生长分析系统

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一种基于机器视觉的农作物生长分析系统
申请号:CN202511023046
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120524162B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的农作物生长分析系统,涉及农业智能监测与分析技术领域,该系统包括多源采集模块、扰动识别模块、生长行为建模模块、环境适应性校正模块和反馈预测模块;其中,多源采集模块可同步采集可见光、近红外与深度图像,并结合环境数据生成联合索引;扰动识别模块基于残差图和图结构网络识别风扰、遮挡等异常区域;生长行为建模模块利用三维结构时序对齐与隐变率编码网络提取节间变化、叶面张力及分叉角特征;环境适应性校正模块构建作物‑环境双域映射关系;反馈预测模块结合偏差分析与作物品种嵌入向量,输出个性化干预建议;该系统具备建模精度高、适应性强、反馈响应快等优点,适用于多种作物的智能化种植管理。
技术关键词
分析系统 校正模块 识别模块 结构网络 视觉 农作物生长周期 时序 高精度时间戳 动态 数据映射关系 图像 三维结构 多光谱相机 可见光 实测环境 农业智能 加权残差 作物叶面 残差模型
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