摘要
本发明提供了一种多策略协同自趋最优的混合动力能量管理控制方法及系统,方法包括步骤S1:采集车辆行驶数据以构建多维状态空间;步骤S2:定义发动机扭矩和电机扭矩的混合动作空间,约束动作可行域;步骤S3:构建电能平衡及需求扭矩跟随的多目标奖励函数;步骤S4:采用深度确定性策略梯度算法构建双网络架构,使用专家先验知识对输出动作以及动作搜索空间进行约束,通过优先级经验回放生成基准控制指令;步骤S5:使用模型预测控制对基准控制指令进行滚动优化并输出。本发明解决了传统混合动力能量管理系统无法自趋最优且难以同时兼顾燃油经济性、动力性和控制平顺性的技术难题,有效降低了燃油消耗,同时保证了良好的动力响应特性。
技术关键词
车辆行驶数据
双网络架构
连续动作空间
表征系统
发动机转速
混合动力车辆需求扭矩
多策略
混合动力能量管理
发动机模型
电池
纵向动力学
发动机外特性曲线
加速度
燃油
系统为您推荐了相关专利信息
车辆动力学模型
车辆行驶数据
通信模块
车辆运行数据
控制模块
汽车主动降噪方法
误差麦克风
FxLMS算法
信号
发动机转速
特性表征方法
电感器
无源器件
电压探头
电流探头
深度强化学习算法
通道注意力机制
多无人艇协同
围捕方法
策略