一种基于动态图神经网络的星座测控任务规划方法及装置

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一种基于动态图神经网络的星座测控任务规划方法及装置
申请号:CN202511023873
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120806536A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及航天任务规划技术领域,公开一种基于动态图神经网络的星座测控任务规划方法及装置,包括:从用户测控需求中获取规划周期内的测控任务集合并确定所涉及卫星;获取每个卫星对地面站的每个天线的可见时间窗,并将每个可见时间窗的起始时间点与结束时间点进行时序排列,得到时间步集合;基于时间步集合的每个时间步的节点集合与边集合,利用动态图神经网络模型得到每个时间步的链接组合集合;根据所有链接组合集合,从测控任务集合中确定多个目标星座测控任务,并将满足约束条件的目标星座测控任务确定为可执行星座测控任务,得到规划结果。本发明能够提高星座测控任务规划的效率,提升星座系统在复杂太空环境下的运行效益与应对能力。
技术关键词
规划 地面站 天线 神经网络模型 可读存储介质 节点 电子设备 模块 周期 处理器 时序 关系 计算机 存储器 航天
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