摘要
本公开是关于一种能源管理方法、能源管理装置、存储介质及电子设备。该能源管理方法,包括通过多维度传感器网络实时采集环境数据、人员活动数据及设备运行数据,传感器网络包括光照传感器、温度传感器、毫米波雷达人员活动传感器和设备运行传感器;将采集的环境数据、人员活动数据及设备运行数据通过有线与无线混合的物联网传输网络传输至数据分析模块;基于深度学习的混合神经网络模型对环境数据、人员活动数据及设备运行数据进行分析,生成最优配电方案;根据最优配电方案生成控制指令,并通过物联网传输网络下发控制指令至用电设备,有利于更为全面、实时掌握能源使用状况,科学地动态调整能源使用,进而有利于保障电力供应的连续性。
技术关键词
混合神经网络模型
设备运行数据
能源管理方法
多维度传感器
能源管理程序
活动传感器
光照传感器
环境光照强度
负荷预测模型
数据分析模块
生成控制指令
能源管理装置
设备运行状态
监测配电系统
变压器分接头
温度传感器
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锂电池管理方法
状态估计模型
均衡控制策略
云端
分布式数据采集
状态诊断
LSTM模型
设备运行参数
SVD算法
字典
设备运行数据
序列
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灾害风险评估
电网气象灾害
设备运行数据
深度学习方法
电网设备
节能显示方法
LED显示屏
人流量数据
环境光
图像