摘要
本发明提供了一种基于AI的城市治理应用系统智能生成方法及系统,属于应用系统生成技术领域。方法通过获取城市治理多源数据,提取时空特征构建数字孪生模型;将前后端组件经基因编码转换为基因序列,构建组件基因库;输入城市治理场景生成组件需求,利用多目标遗传算法构建多目标适应度函数和遗传操作算子;结合函数的优化目标建立强化学习智能体,通过遗传操作算子和智能体协同搜索并进行局部优化,得到最优组件组合;通过联邦学习框架分发最优组件组合并聚合评估模型参数,构建组件质量评估标准;在线采集运行数据,评估使用效果并更新组件基因库和数字孪生模型。本发明实现了城市治理应用系统的组件选择智能化,提升了组件选择搜索效率。
技术关键词
遗传操作算子
智能生成方法
数字孪生模型
基因
遗传算法
前端组件
编码结构
融合时空特征
智能生成系统
序列
采集运行数据
数据传输格式
物联网传感器
场景
策略
生成可执行
参数
组件特征
系统为您推荐了相关专利信息
预报方法
历史气象数据
流速
水位监测设备
可读存储介质
连续流反应器
动态管式反应器
噻吩
甲醛
自动化控制系统
工业园区
采集单元
数字孪生模型
大数据
实时数据
调控模型
调控方法
割台高度
收获机
遗传算法优化BP神经网络模型
单核苷酸多态性
聚类
样本
全基因组关联分析
头脑风暴算法