一种融合用户资源交互特征的配电网变压器容量优化方法及其相关设备

本申请公开了一种融合用户资源交互特征的配电网变压器容量优化方法及其相关设备，方法包括：获取用户资源与专变进行交互的多维交互信息，构建专变的马尔科夫决策模型，通过改进SAC算法进行求解，得到专变的第一容量最优解，构建公变的多智能体马尔科夫决策模型，通过知识协作MAPPO算法进行优化，得到公变的第二容量最优解，联合第一容量最优解和第二容量最优解，对配电网的变压器容量优化。由此可见，通过对专变和公变分别独立构建优化求解模型，专变的优化求解模型融合了用户多维交互信息，充分考虑了用户交互对专变的影响，实现用户侧用电服务质量的可靠性保障，提升变压器容量配置优化的准确性与效率。