基于光谱分析和人工智能的燃烧物类型识别方法

本发明涉及燃烧物类型识别技术领域，具体为基于光谱分析和人工智能的燃烧物类型识别方法。包括以下步骤：利用拍照或摄像设备获取燃烧物的图像数据，同时使用光谱采集设备收集燃烧物燃烧过程中的光谱数据；从预处理后的图像数据中提取形状、纹理、颜色视觉特征，从光谱数据中提取特征峰位置、强度、半峰宽以及火焰自由基相关特征参数；将提取的图像特征和光谱特征融合输入，通过大量已标注燃烧物类型的样本数据对模型进行训练；将待识别的燃烧物的图像和光谱特征输入训练好的模型，输出燃烧物的类型判断结果。本发明通过结合图像和光谱数据的多维度特征，克服单一传感器或人工观察的局限性，显著提高复杂场景下燃烧物类型识别的准确性。