摘要
本发明公开了腰带式佩戴的独居老年人跌倒防护预警装置,属于智能穿戴设备技术领域。本发明解决了现有装置预警模式单一,无法有效保障独居老年人的安全问题,通过卷积神经网络和轻量化决策树模型为老年人的各项数据匹配出相应的动作结果,若初步判断结果符合正常模式,则直接输出判断结果;若不符合,则触发二级分析机制进一步判断老年人是否产生跌倒行为;还通过GPS定位器分析是否存在同一位置多次发生跌倒行为,若发现高风险位置,在老年人靠近高风险位置时,通过警示灯和警报器提醒注意动作行为;不仅提高跌倒检测的准确性,减少误报和漏报的可能性,还能主动预防老年人在高风险区域再次发生跌倒,为独居老年人提供更全面的安全保障。
技术关键词
防护预警装置
独居老年人
腰带式
长短期记忆网络
决策树模型
分析模块
GPS定位器
高风险
微处理器
拉力带
数据收集模块
低电量提醒功能
优化卷积神经网络
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