摘要
本发明公开了一种真空开断型GIS操动机构多尺度疲劳损伤实时监测与剩余寿命预测方法、系统、设备及介质,涉及电力设备智能状态监测与运维管理技术领域,具体步骤为:采集信号并进行预处理,构建多维特征向量;建立多尺度疲劳损伤识别模型,得到损伤等级分类结果;收集累计损伤历史序列进行预处理,经过计算模块计算,构建寿命预测模型,对GIS操动机构的寿命进行预测。本发明通过多源数据协同分析、多尺度疲劳损伤识别和寿命预测模型构建,解决了传统方法无法实现对操动机构损伤演化过程的连续跟踪与预测,无法充分捕捉运行载荷中的多频率响应与局部损伤信号,存在诊断滞后、准确率低和泛化性弱的问题,显著提升了高压电气设备运行的安全性与维护的科学性。
技术关键词
损伤实时监测
剩余寿命预测方法
寿命预测模型
损伤识别模型
多尺度
系统分析方法
多维特征向量
序列
信号
剩余寿命预测系统
真空
多源数据协同
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高压电气设备
传感器
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