摘要
本发明公开了一种基于雷达扫描的无人机桥梁巡检方法,包括:通过雷达扫描获取桥梁的原始数据,对所述原始数据进行融合,得到第一数据集;对所述第一数据集进行预处理,得到第二数据集;通过深度学习模型对第二数据集进行识别,得到缺陷分布图;根据所述缺陷分布图,得到优先处理列表,根据所述优先处理列表,对无人机巡检路径进行优化,得到路径规划结果,根据路径规划结果调整无人机的巡检任务,实时通过雷达扫描获取第三数据集;通过深度学习模型对第三数据集进行分类和定位,得到最终巡检结果。
技术关键词
无人机巡检路径
深度学习模型
无人机桥梁
规划
覆盖率
巡检方法
三维点云数据
雷达
分布式控制架构
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