摘要
本发明公开了一种基于傅里叶分析网络的同态加密域图像分类方法及系统,所述方法包括以下步骤:收集图像数据训练集与测试集并用于训练傅里叶分析网络模型,将网络模型部署至图像分类推理执行服务器;客户端生成公钥和私钥,利用公钥对待分类图像进行同态加密,得到加密数据,将加密数据发送至图像分类推理执行服务器;图像分类推理执行服务器对加密图像进行傅里叶分析网络分类推理,采用切比雪夫多项式在同态加密域近似实现傅里叶变换的正弦运算以及余弦运算,结合分段多项式近似激活函数,生成分类结果密文并将所述分类结果密文回传客户端;客户端利用私钥进行解密,获得图像分类结果明文。本发明推理性能好、部署简单、通信开销低、安全性高。
技术关键词
多项式
加密域
图像分类方法
切比雪夫
图像分类系统
网络
加密数据
训练集
服务器模块
客户端
表达式
更新模型参数
私钥
分段
梯度下降法
传播算法
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
振荡抑制方法
扰动观测器
计算机设备
线性扩张状态观测器
无模型自适应控制
多源异构信息融合
图像分类方法
数值
图像分割
图像分类系统
频域特征
拓扑特征
节点特征
实体
计算机程序指令
量子密码系统
加密模块
密码解密方法
密码加密方法
子模块