基于大语言模型与车辆数据联动的智能诊断方法及系统

本发明提供了一种基于大语言模型与车辆数据联动的智能诊断方法和系统，所述方法通过获取用户输入的车辆问题信息，对所述信息进行处理得到语义向量；实时获取车辆运行数据和历史行为数据，将所述车辆运行数据和历史行为数据接口封装为标准化工具，用于诊断大模型调用；基于车企内部技术资料与维修数据，构建本地车辆诊断知识库，得到高维语义向量；将所述语义向量与所述高维语义向量进行相似度匹配，得到相似度最高的高维语义向量作为目标语义向量，将语义向量、目标语义向量和车辆运行数据和历史行为数据输入诊断模型中，得到车辆问题诊断结果。本发明实现对车辆问题的精准识别、智能推理与个性化解决方案推荐，显著提升诊断效率与服务质量。