摘要
本发明公开了一种大型复杂构件一体化铸造成形缺陷参数智能优化方法,属于铸件加工技术领域。通过有限元软件模拟压铸过程,得到预测数据,对实物一体化铸件无损检测,得到检测数据,预测数据与检测数据相互融合划分为训练集和测试集;搭建成形缺陷与成形工艺之间的关系模型,得到关系模型覆盖的工艺参数区间,对工艺参数区间内的工艺参数进行归一化处理,归一化工艺参数导入模型内,预测一体化铸件内部缺陷概率,使用粒子群优化模型对成型工艺参数进行优化。本发明通过内部缺陷精准预测,工艺参数精准的调节和自动化控制,不仅能够提高一体化铸造成形的质量和效率,还能大幅度减少资源浪费,降低成本,并增强生产过程的灵活性和智能化水平。
技术关键词
参数智能优化方法
铸件内部缺陷
成形
粒子
数据
缺陷预测
SVR支持向量回归
非线性
预测成型缺陷
铸件无损检测
CT检测
一体化结构件
优化工艺参数
预测模型训练
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