基于联邦学习的跨域蜜阵协同部署方法、装置及设备

本公开涉及网络空间安全技术领域，提供了一种基于联邦学习的跨域蜜阵协同部署方法、装置及设备，该方法包括：将多网络域划分为多个自治域，在各自治域内部署本地蜜阵代理模块；根据各本地蜜阵代理模块采集其所在自治域内的本地蜜点交互信息；根据各本地蜜点交互信息训练本地蜜点诱骗有效性评估模型，输出各自治域对应的本地模型参数；根据各自治域对应的本地模型参数，通过联邦学习聚合器加权聚合生成全局蜜点部署策略；基于全局蜜点部署策略，通过跨域调度机制模块生成各自治域的局部蜜点部署策略；根据各自治域的局部蜜点部署策略，动态调整各自治域内蜜点的部署配置，在保障数据隐私的前提下，实现多组织蜜阵部署策略的联合建模与动态优化。