智能驾驶座舱的人体晕动等级评估方法及系统

本发明公开了一种智能驾驶座舱的人体晕动等级评估方法及系统，系统包括数据获取模块、模型训练模块和等级评估模块。首先，数据获取模块可以获取多组不同驾乘人员、不同驾驶车辆的晕动测试数据，并以每组晕动测试数据作为样本构建起数据集。然后，模型训练模块可以基于构建起的数据集，采用LightGBM算法的建模框架，以最小化平方损失函数作为优化目标，构建起对驾乘人员晕动状态进行量化评估的晕动等级评估模型。最后，等级评估模块可以采集待评估智能驾驶座舱对应的姿态特征数据，并将姿态特征数据作为输入，通过迭代训练得到的晕动等级评估模型，输出待评估智能驾驶座舱中驾乘人员的人体晕动等级。从而实现快速有效地对人体晕动状态进行量化评估。