摘要
本发明公开了一种基于反馈调节的铁路车站新型冷媒灌注方法及系统,其包括:获取并分析与制冷系统负荷需求相关的历史监测数据,确定影响制冷系统负荷需求的关键运行参数,提取其特征,并基于特征和预设神经网络模型构建预测模型,以得到负荷需求预测数据;获取当前的负荷数据,并对其和负荷需求预测数据进行分析,确定负荷差异特征;基于负荷差异特征对制冷系统的负荷差异进行评估,得到负荷差异评估值,并基于其确定反馈调节系数对当前的冷媒灌注工作条件进行调整。本发明基于智能反馈调节的冷媒灌注技术,通过数据预测来确定负荷差异,并经过评估分析来调整当前冷媒灌注过程,可以及时且精准的调节冷媒灌注过程,以满足制冷系统未来的负荷需求。
技术关键词
制冷系统负荷
新型冷媒
关键运行参数
历史监测数据
神经网络模型构建
需求预测模型
曲线
车站
铁路
历史负荷数据
实时监测数据
冷媒灌注技术
灌注系统
关系
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