摘要
本发明公开了基于云边协同的智能化生产线数据融合方法,涉及数据融合技术领域,解决了技术中对生产线实际状态检测不及时导致生产线效率低下的技术问题;本发明通过对静态数据与动态数据进行预处理获取标准静态数据与标准动态数据;识别标准动态数据中的异常动态数据并获取异常信号,并根据异常信号控制生产线进行动态调整;通过云端计算识别标准静态数据中的关键控制数据,并与设置阈值进行比较,生成决策信息;将决策信息输送回边缘计算节点生成控制信号,基于控制信号控制生产线进行优化调整,保证生产的正常运行;本发明通过云边协同实现对生产线数据的数据融合,能够快速对生产线的状态进行监测并调整,且合理地调配物流和仓储资源。
技术关键词
智能化生产线
数据融合方法
异常信号
历史订单数据
决策
稼动率
神经网络模型构建
生成控制信号
控制运输系统
湿度调节
监测环境温度
数据融合技术
环境控制系统
能耗
标记
节点
系统为您推荐了相关专利信息
性预测方法
决策树模型
图案
自动化检测系统
坯布瑕疵
动态场景
调控系统
信号生成单元
多空间
多模态数据融合