支持人机协同的智能麻醉决策方法及系统

本发明涉及临床麻醉技术领域，具体公开了支持人机协同的智能麻醉决策方法及系统，包括：获取患者多源数据，生成初步麻醉方案，医师审核与调整，模型在线微调，实时监测与动态补偿，人机协同决策展示；本发明通过在线微调增量学习损失函数，本发明能够在每次医师对初步方案的修正后，立即将专家经验融入模型参数，从而实现模型对患者个体差异的快速适应，并避免对全局模型造成大幅偏移。该机制兼顾了新样本的个性化需求与历史数据的稳健性，提升模型在多样化临床场景下的决策一致性与可靠性；基于实时补偿剂量动态调整公式，方法能够持续监测患者术中并发症风险，并以目标风险为参照，动态调增或调减麻醉剂量。