摘要
本发明涉及图像处理的技术领域,且公开了一种坯布图案瑕疵可见性预测方法、系统,包括数据采集、数据预处理、特征提取、特征增强、模型训练、模型验证、瑕疵可见性预测、系统实现。该坯布图案瑕疵可见性预测方法、系统,通过尖端图像处理和机器学习,本发明实现了坯布瑕疵检测的重大突破,以前所未有的精度捕捉瑕疵,智能预测瑕疵可见性,大幅降低漏检风险,提高准确性,相比人工检测,自动化预测显著提升速度,降低人力成本,减少人为误差,提高稳定性和可靠性,早期识别瑕疵,减少返工报废,自动化检测系统24小时工作,确保高效一致,降低运营成本,提升市场竞争力和盈利能力。
技术关键词
性预测方法
决策树模型
图案
自动化检测系统
坯布瑕疵
图像处理
模型训练模块
特征提取模块
数据获取模块
对比度
数据采集模块
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