摘要
本发明涉及供电管理技术领域,尤其涉及一种基于SVG构网的电力系统网络安全态势监测系统,包括数据采集模块,用以对电网数据和处理过程数据进行采集;拓扑解析模块,用以根据电网数据对设备节点表和连接关系表进行获取,对设备节点表进行更新;资产映射模块,对映射结果进行获取,还对设备节点表的更新进行校准;安全分析模块,用以对安全情况进行判断,根据判断结果对危险攻击进行推演,还对设备节点表的更新的校准过程进行修正;分析推送模块,用以将推演结果发送给工作人员。通过获取电网物理设备的网络安全状态找到异常原因,将异常原因推送至工作人员移动端,以便工作人员及时调整和修复网络安全问题。
技术关键词
电力系统网络安全
卷积神经网络模型
循环神经网络模型
处理过程数据
决策树模型
分析模块
监测系统
资产
节点
专家数据库
校准
训练集
超参数
样本
供电管理技术
数据采集模块
网络安全状态
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
双卡尔曼滤波算法
构建卷积神经网络
电池荷电状态预测
数据
风险识别模型
作业场景
作业风险
智能管控方法
生成作业
审计评价方法
综合评价指标体系
随机森林
项目
情感词库
教学辅助系统
深度卷积神经网络模型
箭靶
射箭训练辅助系统
物体检测模型