基于大数据分析的建筑外墙施工成本预测与控制系统

本申请涉及建筑施工管理技术领域，公开了基于大数据分析的建筑外墙施工成本预测与控制系统，该系统包括：数据采集模块、分析引擎、决策支持模块和可视化模块。其核心方法为：通过分析引擎，基于从施工现场采集的高频动态数据计算施工行为熵，以量化作业过程的无序度；进而结合施工行为熵与外部环境约束建立成本势能模型，用于量化未来发生实际成本超支的风险；并基于工作分解结构（WBS）构建传导网络来预测风险的演化路径，同时通过识别不同维度行为熵之间的谐振来诊断系统性根源。本发明能够实现成本风险的动态量化、预测性识别与根源诊断，变被动管控为主动干预，显著提升项目成本管理的前瞻性与精细化水平。