摘要
本发明提供一种基于混合模型的污水处理厂进水水质预测系统,涉及污水处理领域,该系统涵盖数据采集层、预处理层、模型计算层与应用层。数据采集层采集多源水质数据;预处理层检测异常值、插补缺失值并标准化数据;模型计算层通过EEMD分解数据,LSTM提取时序特征、SVR进行非线性映射,再经模型集成得到预测结果;应用层实现预测可视化、异常诊断、预警及决策支持。系统融合三种算法优势,实现精确预测与异常诊断,为污水处理厂工艺优化和生产调度提供数据支撑,有效解决现有技术缺陷,提升污水处理智能化水平。
技术关键词
水质预测系统
SVR混合模型
污水
数据采集终端
预测残差
进水水质波动
数据采集层
模糊推理系统
隶属度函数
特征提取模块
非线性
SVR模型
LSTM模型
集成模块
传感器接口
可视化模块
集合经验模态分解
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