一种污泥浓度预测模块的训练方法及污泥浓度调节系统

本发明涉及污水处理技术领域，更具体地，涉及一种污泥浓度预测模块的训练方法及污泥浓度调节系统，预测模块通过建立BP神经网络，采用历史数据集进行训练，且通过果蝇优化算法求取BP神经网络的初始权重及初始偏置量，提高了BP神经网络的拟合准确性，提高了BP神经网络对污泥浓度判断的准确性。本发明的调节系统还进一步地结合了神经网络预测结果及多场景下传统经验算法的结果，进一步提高了污泥浓度调控的准确性及拓宽了适用范围，有利于实现污泥浓度精确调节的自动化。