摘要
本发明具体公开了一种颈椎疾病康复处方的自动生成方法,包括:构建基于计算机视觉与深度学习的颈椎影像特征自动化测量体系,以实时监控病患训练动作质量,及获取康复运动训练的运动学参数;获取病患的医学影像和临床数据,并对所述医学影像标准化处理,以构建多模态医学影像的标准空间;基于所述标准空间对椎体‑椎间盘进行自动化分割与解剖结构标定,以获取融合影像特征;构建融合影像特征、运动学参数与临床数据的多模态分级决策模型,以进行病理特征参数量化分析,输出符合国际临床指南的标准化病情评估结果。本发明能通过反馈机制实现治疗方案的动态优化,提高治疗效果。
技术关键词
颈椎疾病康复
自动生成方法
多模态医学影像
康复运动训练
椎体
计算机视觉
材料屈服强度
特征点
阶段
运动处方
粒子群算法
校验算法
参数
数据
直方图
决策
软组织
机制
检测器
系统为您推荐了相关专利信息
腰椎椎间融合器
CT扫描数据
网格
生物材料
涂层
电源模块
自动生成方法
总线接口配置
控制器
配置网络
数字孪生模型
三维点云数据
安装模块
自动生成方法
深度神经网络模型
自动生成方法
数据分析模型
生成燃料
数据采集接口
自定义标签