一种自顶向下分析的AI全栈性能调优工具

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一种自顶向下分析的AI全栈性能调优工具
申请号:CN202511029089
申请日期:2025-07-24
公开号:CN121029309A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种自顶向下分析的AI全栈性能调优工具,采用前端、中端和后端分离的模式;前端用于对AI全栈各层次需关注的汇总信息和不同粒度的具体执行信息进行可视化展示;中端用于连接所述前端和后端,并提供多个可配置的可视化组件;后端用于接收多种数据格式的数据文件,对其处理后存储于多个相互解耦的数据库中,供中端配置后查询调用。本发明优点如下:可以提高各层级开发者的工作效率;可助力开发者实现更精准、深入的性能优化;可满足不同层级开发对前端界面的个性化配置需求;有利于降低大模型部署和使用成本,提高算力集群系统和算力芯片利用率。
技术关键词
可视化组件 仪表盘 数据格式 可视化窗口 角组件 集群系统 专家系统 工作流 层级 场景 模式 助力 表格 编程 界面 芯片
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