一种内科慢性病早期个体化干预模型训练方法

本发明涉及健康管理技术领域，具体涉及一种内科慢性病早期个体化干预模型训练方法，包括：通过患者数据库获取若干患者的电子病历并构建慢性病知识图谱，通过将慢性病知识图谱中患者之间共有的属性实体在分布关系上的特征，以及患者之间病程相近的程度进行结合作为从一个患者到另一个患者在疾病上发生演变的可能性，从而得到患者的慢性病演变路径；依据患者的慢性病演变路径获取患者数据库中患者在每一次病情演变时采用的干预方法，通过患者的慢性病的病程和程度的变化情况确定对应次的干预效果，进一步确定患者的优选干预方法并对机器学习算法进行训练得到干预方法生成模型。本发明大大提高了对内科慢性病早期干预的个性化程度。