一种基于NSST分解红外图像去噪方法及系统

一种基于NSST分解红外图像去噪方法及系统，包括：S1，将含有噪声的变压器红外图像基于NSST算法分解，输出高频子带、低频子带和高频子带系数；S2，基于S1的低频子带，采用改进非局部均值算法对低频子带滤波去噪，并输出去噪后的低频子带；S3，基于S1中的高频子带系数，引入针对不同高频子带系数的局部熵值，输出局部熵值去噪后的各个高频子带；S4，基于S2的低频子带和S3的各个高频子带，采用NSST逆变换得到去噪后图像，完成红外图像去噪。本发明采用局部熵阈值法对含有不同频率噪声的高频子带系数进行去噪处理，该方法不需要人为设定噪声滤除参数，而是根据高频子带系数自身的熵值信息建立去噪阈值参数，具有较好的自适应性。