基于深度学习的应急资源数据共享方法及存储介质

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基于深度学习的应急资源数据共享方法及存储介质
申请号:CN202511029614
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120525428B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的应急资源数据共享方法及存储介质,通过获取分布于不同应急响应节点的原始资源数据集合;对所述原始资源数据集合进行特征统一化处理,生成具有语义一致性的应急资源特征集合;将所述应急资源特征集合输入预训练的共享关系建模模型进行关联分析处理,生成反映资源供需匹配关系的共享关联特征集合;基于所述共享关联特征集合生成应急资源数据共享规则集合;依据所述应急资源数据共享规则集合执行多源应急资源数据的共享操作。使得应急资源数据共享过程既能够充分利用多源数据的互补信息,又能根据实际场景需求灵活调整共享策略,从而提升了应急资源调配的针对性和信息传递的有效性,确保了资源供需匹配的准确性。
技术关键词
资源数据共享方法 资源特征 关系建模 场景 数据传输协议 节点标识符 数据格式 规则冲突检测 验证规则 空间聚类算法 时效性 时间差 语义 字段
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