基于深度学习的水下构件检测方法

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基于深度学习的水下构件检测方法
申请号:CN202511030032
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120932224A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于深度学习的水下构件检测方法,包括:提取水下构件图像的特定质量图像特征;其中,所述特定质量图像特征包括:三色通道特征图、照明特征图、深度特征图;对所述特定质量图像特征进行质量增强处理,获取质量增强图像表示;对所述质量增强图像表示进行语义分割,获取水下构件图像的分割图;基于所述分割图进行水下构件检测。本发明能够实现有效的水下图像分析,为自主水下构件检测提供支持。
技术关键词
构件检测方法 照明特征 编码器 解码器 视觉特征 卷积模块 单目深度估计 线性变换矩阵 子模块 语义 颜色 通道 注意力机制 图像分析 图像分割 模式 非线性
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