摘要
本发明公开了一种基于Bhattacharyya距离与Tanimoto相似度的全参考图像质量评价方法,涉及图像质量评价领域,获取待评估的失真图像及其对应的参考图像,进行多模块处理包括以下步骤:基于特征提取模块,分别提取失真图像和参考图像的基础视觉层次特征、深层语义层次特征;基于特征分布度量模块,计算基础视觉层特征的Bhattacharyya距离;基于相似度计算模块,计算深层语义层特征的Tanimoto相似度;基于分数预测模块,融合Bhattacharyya距离与Tanimoto相似度融合,输出失真图像的客观质量评分。该方法利用Bhattacharyya距离量化底层视觉特征差异、Tanimoto相似度评估高层语义特征一致性并结合动态融合,实现了更精准、更符合人眼感知且泛化性更强的全参考图像质量评价。
技术关键词
评价方法
图像
ResNet网络
特征提取模块
底层视觉特征
高层语义特征
多模块
基础
特征值
注意力机制
度量
索引
动态
定义
人眼
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