摘要
本发明公开了一种基于BIM与边缘计算的施工现场能耗智能监测方法及系统,涉及建筑信息建模与物联网融合应用领域。通过具备边缘计算能力的采集终端采集BIM模型数据与现场能耗时序数据,生成初始能耗数据集;经多尺度时间与空间划分,形成特征数据集;基于空间‑时间建模生成能耗趋势预测结果,识别高能耗点,并结合历史数据生成优化建议,推送至管理终端。本发明实现了BIM结构信息与能耗数据的时空融合,提升了监测精度与定位;多尺度特征提取增强模型对区域能耗差异识别;LSTM建模提升能耗趋势预测能力;阈值与连续性分析提高高能耗点识别准确性;基于策略模板生成节能建议,构建从预测到优化的闭环流程,提升施工现场能效管理水平。
技术关键词
智能监测方法
BIM模型数据
施工现场
能耗
生成优化建议
管理终端
数据采集终端
时序
生成特征
多尺度特征提取
时间预测模型
智能监测系统
现场传感器
连续性
负载模式
生成建议
分区结构
系统为您推荐了相关专利信息
网络拓扑重构方法
动态负载均衡模型
分布式优化算法
重构策略
能耗
机械振动信号
智能核查方法
深度学习模型
物联网平台
跨模态
孪生支持向量机
特征提取模型
能耗预测模型
实时监测数据
车辆行驶数据
隧道围岩变形
判识方法
随机森林模型
现场监测数据
岩体结构特征
基站运维管理方法
资源分配方式
工作周期
基站运维管理系统
负载均衡算法