一种复合成像组件的光学图像降噪方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种复合成像组件的光学图像降噪方法及系统。该方法包括：通过多传感器时间同步机制对可见光、红外、激光传感器数据进行几何校正，得到噪声耦合矩阵；基于噪声耦合矩阵生成环形和棋盘式掩码模式；通过条件掩码卷积块进行跨波段特征交互，得到多尺度密集连接特征图；采用双盲点自监督学习算法优化跨波段协调损失，得到降噪预测结果；最后通过基于块的维纳滤波器进行边缘保护处理，得到最终降噪图像。本申请解决了复合成像组件中多传感器噪声耦合和像素强相关性导致的降噪失效问题，提高了复合成像组件在复杂环境下的成像质量和目标识别精度。