一种基于第二视角的视觉定位方法

本发明公开了一种基于第二视角的视觉定位方法。本发明中，通过动态视觉矩阵优化显著提升了定位系统的灵活性和效率。在传统静态矩阵中，设备组合固定，难以适应目标快速移动或网络波动，导致精度下降或带宽浪费。而本方法通过实时评估设备效能和目标运动趋势，动态调整视觉设备组合：当目标靠近矩阵边缘或网络负载升高时，系统自动替换低效设备并激活备用节点，确保定位精度始终维持在厘米级。这一机制不仅避免了视野盲区，还大幅减少冗余视频传输，直接缓解了集群规模扩展时的带宽压力，动态重组过程与多视角计算无缝协同，使定位结果更贴近目标真实位置，为复杂场景下的集群协同任务提供了可靠支撑,进一步强化了系统的鲁棒性和响应速度。