摘要
本发明涉及图像文物病害识别评估领域,具体为一种基于图像分析的文物病害识别评估系统及方法,包括多光谱图像采集模块、图像处理模块、病害识别模块、修复评估模块、决策优化模块和病害数据库;多光谱图像采集模块通过反光区域检测算法优化光源获取多光谱图像;图像处理模块利用多波段协同滤波算法消噪并提取融合特征,划分病害区域;病害识别模块通过连通区域标记算法确定病害位置,借助神经符号模型进行病害分类;修复评估模块输出量化评分;决策优化模块通过引入遗传算法的多目标优化模型权衡修复效果、成本和时间,输出最优方案;本发明提高了病害识别精度和修复评估的自动化与科学。
技术关键词
文物病害
图像分析
评估系统
图像处理模块
区域检测算法
多光谱
图像纹理特征
图像采集模块
多波段
像素
滤波算法
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