摘要
本申请涉及一种大型场景人物行为分析方法、系统、设备及存储介质,涉及人工智能领域。其中方法包括:对若干多路远景摄像头进行场景区域标定并记录若干区域标定信息,区域标定信息包括多路远景摄像头的覆盖区域和覆盖区域中的物品信息和物品坐标;利用若干多路远景摄像头采集到若干场景数据,时间同步若干场景数据;在若干场景数据中采用行人重识别模型跟踪人物轨迹得到若干区域停留时间和与若干区域停留时间对应的若干区域图像;对若干区域图像进行多模态分析得到若干人物分析结果;融合若干人物分析结果得到人物分析综合结果。本申请的技术效果是:提高大型场景下人物行为分析的准确性。
技术关键词
区域停留时间
行人重识别模型
多模态
语义分割模型
图像
时间同步
面部
分析方法
场景数据采集
姿态估计
轨迹
分析系统
处理器
坐标
计算机设备
分析模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
情绪判断方法
自动特征提取
数据处理框架
信号分析
同步性
清水混凝土构件
智能养护
湿度传感器
模块
控制系统
动态三维模型
飞机位姿
姿态角估计
估计方法
融合特征
内容识别系统
多源数据融合系统
生成特征向量
密度峰值聚类
风险
可编程逻辑器件
视频采集模块
SRIO接口
处理器芯片
视频输出模块