一种面向领导决策的智能数据问答与可视化系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种面向领导决策的智能数据问答与可视化系统及方法
申请号:CN202511032069
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120911606A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向领导决策的智能数据问答与可视化系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括知识库单元、智能问答模块、动态可视化单元、质量管控单元和性能优化单元。本发明中,通过知识库单元构建定制化知识库,在数据融合时,弱监督跨模态对齐和分层长上下文处理,可改进跨模态标注数据成本高,长上下文处理冗余的弊端,通过智能问答模块构建知识库单元中知识库与数据引擎的交互平台,模型混合模块混合NLP模型,构建LLM+领域微调模型的组合架构,保证对自然语言的理解和意图解析精度,引入在线专家纠错机制,减少问答时的误判,从而可保证对长文本或复杂逻辑的处理能力,避免问答中关键信息的遗漏,进而保证回答质量。
技术关键词
可视化系统 混合模块 动态可视化 纠错模块 术语 模糊语义 结构化查询语言语句 跨模态 可视化图表 逻辑 纠错机制 自然语言 知识图谱路径 生成决策建议 多模态数据融合 意图
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种技术标评审的自动化匿名混合交叉评估方法
引入注意力机制 敏感信息数据 TensorFlow框架 参数 文本
2
基于多源数据融合的中医智能健康诊断系统及方法
智能健康诊断系统 字段 定义规则 多信息 频繁模式增长算法
3
一种基于AI智能的文献信息检索分析系统及方法
动态知识图谱 输出模块 分析系统 BERT模型 实体
4
一种基于FP8的大语言模型量化方法及系统
大语言模型 数据 人工智能技术技术 格式 深度学习模型
5
一种基于数据挖掘与多维度融合信息的学者领域细分方法
细分方法 非线性降维算法 文本 关键词 轮廓系数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号