摘要
本发明公开了一种面向领导决策的智能数据问答与可视化系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括知识库单元、智能问答模块、动态可视化单元、质量管控单元和性能优化单元。本发明中,通过知识库单元构建定制化知识库,在数据融合时,弱监督跨模态对齐和分层长上下文处理,可改进跨模态标注数据成本高,长上下文处理冗余的弊端,通过智能问答模块构建知识库单元中知识库与数据引擎的交互平台,模型混合模块混合NLP模型,构建LLM+领域微调模型的组合架构,保证对自然语言的理解和意图解析精度,引入在线专家纠错机制,减少问答时的误判,从而可保证对长文本或复杂逻辑的处理能力,避免问答中关键信息的遗漏,进而保证回答质量。
技术关键词
可视化系统
混合模块
动态可视化
纠错模块
术语
模糊语义
结构化查询语言语句
跨模态
可视化图表
逻辑
纠错机制
自然语言
知识图谱路径
生成决策建议
多模态数据融合
意图
系统为您推荐了相关专利信息
引入注意力机制
敏感信息数据
TensorFlow框架
参数
文本
智能健康诊断系统
字段
定义规则
多信息
频繁模式增长算法
动态知识图谱
输出模块
分析系统
BERT模型
实体
大语言模型
数据
人工智能技术技术
格式
深度学习模型