摘要
本发明涉及近红外土壤检测技术领域,具体涉及一种油茶苗圃的土壤成分检测方法。该方法包括:获取土壤样本,干燥后筛选得到不同粒径的土壤颗粒;光谱分析确定吸光度光谱曲线和不同含氢基团的近红外特征峰值区域,将峰值区域的最高吸光度作为基团峰值;根据基团峰值的变化,确定变化幅度序列;根据吸光度极差确定基准峰值,根据不同基团峰值与基准峰值在变化幅度序列的差异,确定初始敏感程度;根据粒径大小和土壤样本的含水量差异,修正初始敏感程度,得到修正敏感程度;根据修正敏感程度得到修正光谱曲线,根据修正光谱曲线进行神经网络分析,输出土壤成分数据。本发明能够有效实现不同粒径对光谱数据的影响分析,提升土壤成分分析的准确性。
技术关键词
成分检测方法
基团
油茶
苗圃
光度
曲线
基准
皮尔逊相关系数
序列
样本
光谱分析
土壤检测技术
人工神经网络
元素
非线性
成分分析
数据
波长
数值
硫醇
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