摘要
本发明公开了一种预拌混凝土智能生产与质量监控系统及方法,具体涉及混凝土生产质量监控技术领域,包括以下步骤:构建初始控制参数集;采集环境数据并作用于初始控制参数集以生成适用型控制参数集;基于适用型控制参数集执行拌合生产并采集工艺行为数据,输入至机器学习模型预测抗压强度与凝结时间;将预测结果与性能目标比对,若超出容差则判定为低质量并修正控制参数,若未超出则为高质量并允许出料;本发明利用历史称量偏差与强度实测结果构建初始控制参数集,并结合实时环境数据动态生成适用型控制参数集,通过模型预测性能结果并比对预设目标,形成质量判断与参数修正闭环,提升混凝土生产的参数合理性、环境适应性和质量控制智能化水平。
技术关键词
预拌混凝土
机器学习模型
监控方法
偏差
深度神经网络结构
数据
支持向量回归模型
频率稳定
聚类
皮尔逊相关系数
回归树模型
高斯混合模型
强度
时间段
变量
监控技术
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