摘要
本发明公开了一种用于脂肪肝图像的增强方法及装置,涉及图像处理的技术领域。通过将肝脏超声图像的灰度值映射至预设范围,并进行对数变换,得到第一目标图像;将第一目标图像输入预训练的去噪模型,得到第二目标图像;对第二目标图像进行后处理,得到增强的肝脏图像。通过对超声图像进行灰度映射和对数变换,将乘性散斑噪声转化为加性噪声,便于预训练去噪模型有效去除噪声,显著提升图像质量。同时,采用基于深度学习的预训练去噪模型,能够在去噪的同时最大限度地保留肝脏组织细节和边界信息,避免传统滤波方法中常见的细节模糊问题。
技术关键词
去噪模型
上采样
基础
采样模块
肝脏超声图像
编码器
解码器
网络
分支
全局平均池化
图像获取模块
深度学习模型
噪声
滤波方法
注意力机制
尺寸
图像处理
通道
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注意力
建模方法
多模态
电数字数据处理技术