一种基于非平衡数据流的网络流量监测识别方法

本发明提供了一种基于非平衡数据流的网络流量监测识别方法，包括：采集每个网络节点的网络流量数据，以结构化的格式存储，并对采集到的网络流量数据进行标注；根据所述采集到的网络流量数据生成训练样本，并采用样本分布自适应修正的方法，并通过动态调整生成样本的空间分布；训练网络流量数据扩充模型，并根据所述网络流量数据扩充模型进行样本数量的增加；将特征提取后的网络流量数据输入到分类器中进行分类器模型训练，利用训练完成的分类器模型进行网络流量监测识别。本发明解决了数据不足的问题，通过增强生成样本的多样性和真实性，有效提高了后续模型的泛化能力和精度。