摘要
本发明公开一种突发自然灾害故障场景生成与影响的识别方法及系统,属于电力系统灾害风险评估与韧性建模技术领域,方法:基于三网耦合网络模型的节点集建立互依关系矩阵;结合节点地理坐标计算各节点受损概率,利用蒙特卡洛采样方法生成初始故障集合;定义节点状态向量,进行故障级联传播模拟,直至节点状态向量达到稳定状态;分别识别电力失效区域、通信失控区域以及交通阻断区域;将初始故障集合、稳定状态、三个区域共同作为模拟的灾害场景样本输出,完成识别。本发明改善了复杂灾害影响下多网级联故障传播和系统中断识别困难的问题,支持样本自动生成与灾害影响区域的精准识别,为后续提供数据支持,可用于多网融合的评估和资源调度。
技术关键词
突发自然灾害
故障场景
识别方法
蒙特卡洛
采样方法
交通
定义
Dijkstra算法
矩阵
通讯网
关系
级联
灾害风险评估
样本
正态分布函数
采样模块
电力
网络节点
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语音特征
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样本
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