云环境下基于秘密共享的隐私保护SURF图像特征提取方法

本发明公开了云环境下基于秘密共享的隐私保护SURF图像特征提取方法，本方法包含了数据所有者、云服务器和三个参与方。数据所有者在本地端将私有图像随机分为两个加法随机份额并分别发送给两台非合谋的服务器和。和接收到各自的图像份额后，通过合作运行一系列基于加法秘密共享的安全交互式运算协议，合作完成SURF特征提取算法，以获得各自的SURF特征描述符随机份额和，并返回给数据所有者。数据所有者通过简单的加法即可恢复真实的SURF特征描述符。本发明在有效保护数据所有者的图像内容隐私的前提下，提高了云端SURF步骤的完整性、效率和准确性，有效降低了数据所有者的计算和通信负担。