一种蛋白质和RNA结合亲和力的预测方法及系统

本发明公开了一种蛋白质和RNA结合亲和力的预测方法及系统，属于生物信息学技术领域。该方法包括以下步骤：首先获取蛋白质和RNA的原始氨基酸序列及核苷酸序列的高维嵌入向量和三维结构；利用Graph Transformer模型构建蛋白质图并整合序列与结构特征，得到蛋白质综合特征向量；通过注意力机制融合RNA的序列与结构特征，生成RNA核苷酸综合结构特征向量；采用互注意力模型对蛋白质和RNA特征进行交互学习，得到全局交互亲和力得分矩阵；根据交互矩阵确定蛋白质和RNA各部分的注意力权重，构建联合特征向量；最后通过多层感知机预测蛋白质与RNA的结合亲和力。本发明通过深度融合多模态信息，显著提升了预测的准确性和泛化能力，适用于药物筛选和生物学机制研究。