一种基于AI语言大模型的交通维护信息处理方法、装置及存储介质

本申请实施例涉及交通技术领域，公开了一种基于AI语言大模型的交通维护信息处理方法、装置及存储介质，首先获取用户终端上传的交通维护语音数据并利用语音识别模型转为文本信息，接着解析文本信息获取目标地理位置和维护对象的状态特征，再依据目标地理位置在不同天气类型和时段的历史交通状态信息构建交通拥堵率矩阵，然后再提取极值元素得到第一交通拥堵率、第二交通拥堵率，随后根据状态特征对应的交通拥堵贡献度对二者校正得到第一目标交通拥堵率、第二目标交通拥堵率，最后在二者差值大于等于拥堵率阈值时触发交通维护工单派发。本申请能精准评估维护对象的状态特征对交通拥堵的影响情况，从而实现交通维护工单的智能及时派发。