摘要
本发明公开了一种基于多目标优化的数字资产管理方法及系统,该数字资产管理方法首先构建增强分片管理网络架构,引入基于交互频次的组织亲和性分析方法和四维资源动态监测机制,结合自回归差分移动均模型实现负载预测。其次,建立基于组织亲和性、负载均衡和隐私保护的多目标优化框架,采用差分隐私保护机制和动态隐私预算管理,通过梯度下降法实现帕累托最优解。最后,设计智能分片决策算法和增强型负载均衡策略,构建基于Merkle树的分层溯源架构,结合零知识证明和承诺机制实现全生命周期可信溯源;从而保护了组织间关系隐私和系统负载信息安全,优化了系统资源配置与跨分片协作效率,最大化数字资产共享服务的整体性能和可用性。
技术关键词
数字资产管理方法
分片
负载均衡策略
数字资产管理系统
零知识证明
差分隐私保护机制
资源动态监测
系统资源配置
社区检测算法
组织
数据访问权限
梯度下降法
决策算法
系统为您推荐了相关专利信息
矩阵
时序特征
拉普拉斯噪声
同态加密算法
核密度估计方法
消息发送设备
消息传输方法
消息接收设备
传输路径
分布式哈希
共识算法
节点
分布式拒绝服务攻击
机制
优化网络架构
工业互联网
集成分析方法
集成分析系统
数据适配器
设备故障预测