基于输配电模型的抗干扰与安全增强方法

本申请属于电力抗干扰技术领域，涉及基于输配电模型的抗干扰与安全增强方法，本发明基于输配电模型的抗干扰与安全增强方法通过构建物理拓扑图和数据流拓扑图，并建立物理设备节点与数据节点的双向映射关系，实现了物理层和数据层的动态关联分析，通过提取物理节点的多源数据，结合LSTM模型学习设备的正常行为规律，实时检测物理状态的异常偏离，生成加密标识符以识别潜在攻击，在数据层通过分析异常类型并结合物理拓扑定位受攻击的设备，采用最小化隔离策略计算影响范围，从而有效应对物理层干扰攻击与数据层恶意注入攻击的协同威胁，不仅降低了资源消耗和误报率，还提升了系统的实时性和抗干扰能力，解决了传统分离式防御导致的安全盲区问题。