基于输配电场景的数据整合与多模态诊断方法

本发明涉及输配电生产技术领域，且公开了基于输配电场景的数据整合与多模态诊断方法，包括以下步骤：S1.多源异构数据的增强型整合：采集输配电设备的时序监测数据、文本规程与图像数据，采用图注意力神经网络构建设备拓扑关联图谱，通过自监督对比学习优化节点特征嵌入,针对边缘数据，设计对抗性变分自编码器，结合设备物理约束生成增强样本。该基于输配电场景的数据整合与多模态诊断方法，在降低模型微调成本的同时，提升了诊断结果的领域适应性与可靠性，解决了通用模型在输配电场景的知识迁移难题；动态知识图谱与多维度评估体系的引入，实现了新规程知识的实时整合与模型性能的全面评估，确保诊断模型的持续进化能力与决策透明度。